AI 推理
面向大模型在线推理、智能问答、知识服务、视觉分析等业务，根据模型规模与并发需求灵活配置算力资源，在性能、时延与建设成本之间实现合理平衡。
AI COMPUTING FOUNDATION
FusionOne AI企业级 AI 算力底座
让算力成为智能应用持续演进的基础
面向大规模模型训练与推理，构建自主可控、弹性可扩展的 AI 算力基础设施。统一纳管异构算力、模型、数据集与模型运行环境。
为不同规模的 AI 负载提供适配的算力基础
从轻量级模型推理，到大模型微调、训练与高性能计算，根据模型规模、并发需求、训练方式及部署环境构建相匹配的算力资源池。
模型微调
面向行业模型、企业专属模型的持续优化，为 LoRA、全参数微调等不同训练方式提供稳定算力环境，支撑企业基于自有数据持续提升模型能力。
大模型训练
面向计算密集型训练任务，通过高密度 GPU 算力、高速互联及高性能存储构建训练集群，满足大规模参数模型及复杂 AI 工作负载需求。
高性能计算
面向科研计算、数据分析、仿真计算、图像与视频处理等高性能场景，以 GPU 加速能力承载多样化计算任务。
从单机算力到规模化智算集群
覆盖轻量推理、训推一体、大模型训练、高性能计算等场景，可从少量节点起步，并随 AI 业务增长逐步扩展至规模化算力资源池。
FusionServer G5200 V7
大容量存储 · 训练与推理兼顾面向大容量存储 AI 工作负载，兼顾 GPU 计算能力与本地数据承载能力，适用于模型训练、推理以及语音、图像、视频分析等场景。
适配场景
模型推理 / 视觉分析 / 多媒体 AI / 中小规模训练 / 数据密集型 AI
FusionServer G5500 V7
高密度 GPU · 通用训推平台面向 AI 训练、AI 推理及 HPC 等计算密集型业务，通过更高 GPU 扩展能力与灵活存储配置，为企业构建通用型 AI 算力节点。
适配场景
大模型推理 / 模型微调 / AI 训练 / HPC / 图像视频分析
FusionServer G6550 V8
旗舰风冷智算 · 面向大模型训推针对大模型训练与推理业务打造的高性能智算服务器，通过高密度 GPU、灵活拓扑与模块化架构，为模型训练、推理及持续迭代提供稳定算力支撑。
适配场景
大模型训练 / 大模型推理 / 模型微调 / HPC / 企业级智算中心
FusionServer G8550 V8
超高算力密度 · 面向规模化模型推理面向大模型多样化推理负载，通过高密度 GPU 资源配置提升单节点算力承载能力，适合对模型规模、并发能力及计算密度具有更高要求的 AI 场景。
适配场景
大模型高并发推理 / 多模型服务 / 训推一体 / HPC / 规模化智算资源池
FusionServer G8600 V7
旗舰级 AI 算力 · 面向高性能训练面向大规模训练、高性能计算和复杂数据分析任务，通过高性能 GPU 模组与高速扩展架构，为高计算密度 AI 工作负载提供核心算力。
适配场景
大模型训练 / HPC / 科学计算 / 数据分析 / 高性能 AI 集群
不堆算力，让每一份算力匹配真实业务
根据模型参数规模、推理并发、响应时延、训练方式、数据规模及业务增长预期，对计算、存储、网络与软件环境进行组合配置。
轻量推理
- 典型需求
- 中小规模模型、内部 AI 助手、文本生成、知识问答等。
- 配置思路
- 以较低部署成本构建基础 GPU 推理能力，满足企业 AI 应用从试点验证到正式上线的基础需求。
企业级训推一体
- 典型需求
- 企业大模型、行业模型、模型微调、多业务并发推理。
- 配置思路
- 兼顾 GPU 密度、显存容量与扩展能力，在同一算力资源池中承载模型训练、微调和推理任务。
大模型训练
- 典型需求
- 大规模参数模型训练、持续预训练、全参数微调。
- 配置思路
- 以高密度 GPU 节点、高速网络与高性能存储构建分布式训练环境，支撑大规模计算任务持续运行。
规模化智算中心
- 典型需求
- 多部门、多项目、多模型共享算力资源。
- 配置思路
- 将分散 GPU 节点统一纳入算力资源池，通过平台进行资源调度、任务管理与运行监控，提高整体算力利用效率。
MaaS 模型服务平台从“拥有算力”走向“高效使用算力”
服务器解决计算资源供给，MaaS 平台进一步解决算力、模型、数据与训练环境如何被统一管理和高效使用的问题。
通过 FusionOne AI 相关平台能力，并结合 GPUStack 等开放技术生态，将异构 GPU、模型、数据集及训练任务统一纳入 AI 基础平台。
算力资源异构 GPU 纳管资源池化任务调度
模型资产模型统一纳管版本管理部署管理
训练与数据训练任务模型微调数据集管理
模型服务服务发布推理实例运行监控
FusionOne AI + GPUStack 开放技术生态统一管理算力、模型、数据集与训练环境
基础模型行业模型企业微调模型模型服务
异构 GPUAI 算力集群高性能存储高速网络
从底层算力到模型服务
AI 应用层企业智能应用 ｜ 行业 AI 应用 ｜ 智能助手 ｜ 业务智能系统
模型服务层模型服务 ｜ 推理服务 ｜ 模型 API ｜ 服务运行管理
模型开发与管理层模型管理 ｜ 模型微调 ｜ 模型训练 ｜ 数据集管理
AI 平台层算力调度 ｜ 任务管理 ｜ AI 引擎 ｜ 框架环境 ｜ 资源监控
算力基础设施层GPU 服务器 ｜ AI 算力集群 ｜ 高性能存储 ｜ 高速网络
让算力、模型与数据在一套平台内协同
覆盖从异构算力接入、模型资产管理、训练微调到模型服务发布的完整过程。
平台能力
异构算力统一纳管算力资源管理
统一接入 GPU 与 AI 计算节点，形成算力资源池；通过监控、分配和调度提升整体使用效率。
异构 GPU 纳管算力资源池化GPU 资源分配任务资源调度
平台能力
统一管理企业模型资产模型管理
集中管理基础模型、行业模型和微调模型，统一版本与部署状态，让模型从引入到上线清晰可控。
模型统一纳管模型版本管理模型部署管理模型资产沉淀
平台能力
让通用模型持续适配业务模型微调与训练
基于企业数据开展训练与微调，统一管理训练任务、算力资源和运行环境，降低基础设施复杂度。
训练任务管理模型微调训练资源配置训练成果管理
平台能力
统一沉淀 AI 训练数据资产数据集管理
集中管理训练数据集，通过分类、版本与关联管理，让训练过程可追溯并持续积累数据资产。
数据集创建分类管理版本管理训练数据关联
平台能力
屏蔽底层环境复杂度AI 引擎与框架
提供统一 AI 运行环境与框架支撑，兼容主流 AI 框架和模型生态，降低训练、推理与部署的适配成本。
AI 框架适配模型运行环境推理引擎支撑异构算力适配
平台能力
将模型能力转化为标准服务模型服务
统一发布部署后的模型，使应用与底层 GPU、部署方式解耦，并按业务需要灵活调整模型和算力资源。
模型服务发布推理实例管理服务状态监控弹性资源配置
真实平台能力支撑 AI 资源持续运营
从模型与服务管理到推理实例、模型部署和算力监控，让 AI 基础设施可见、可管、可持续演进。
让 AI 基础设施更简单、更稳定、更开放
一套平台管理异构 AI 资源
服务器、GPU、模型、数据集和运行环境统一纳管，降低管理复杂度。
从单节点到规模化算力池
从项目验证、小规模部署持续演进至企业级智算环境。
让算力真正服务于模型
通过统一调度，将 GPU 合理分配至训练、微调和推理任务。
兼容主流 AI 技术生态
兼容主流 GPU、模型、AI 框架与开放生态，避免被单一技术路线锁定。
持续支撑生产级 AI 应用
从硬件、运行环境到模型服务建立统一基础，支撑 AI 应用规模化推广。
FusionOne AI 让算力、模型与应用形成完整闭环
从 AI 算力服务器、异构资源管理，到模型训练、微调与模型服务，构建面向企业 AI 应用的统一算力底座。